上证报中国证券网讯（记者李雁争）数据中心用电量持续攀升、人工智能训练消耗大量水资源、数字硬件生产消耗大量稀有矿物资源——数字经济并非“虚拟无形”，其全生命周期的资源环境影响日益凸显。中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门近日联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》（简称《实施方案》），明确了“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展（简称“双化协同”）的思路目标、重点任务和政策举措，描绘出新时期双化协同的路线图。
双化协同进入纵深推进新阶段
《实施方案》紧扣2030年前碳达峰目标，坚持智能化、绿色化、融合化方向，坚持创新驱动、应用牵引、因地制宜、节约集约、开放发展，加强数智绿色技术融合创新，提升新兴领域用能效率，全方位深层次推进数智技术赋能重点领域绿色低碳转型，不断塑造发展新动能新优势。
《实施方案》明确，到2030年，人工智能低成本、高效率优势更加彰显，深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展；算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升，推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平；农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域数字化绿色化深入推进，数智技术赋能生态环境治理能力持续提升，双化协同发展模式有力支撑经济社会发展全面绿色转型和高质量发展。
西南财经大学教授吴垠接受上海证券报记者采访表示，《实施方案》推动协同转型政策从宏观指引转向具体落地，标志着我国双化协同进入精准施策、纵深推进的新阶段。我国拥有全球规模领先的数字基础设施、丰富的应用场景和完备的产业体系，为双化协同厚植了先发优势、拓展了应用纵深。
14项重点任务构建数绿融合发展体系
《实施方案》围绕“十五五”发展目标，部署了4个方面14项重点任务，构建了层次清晰、重点突出的任务体系。
一是推动数智技术与绿色技术融合创新。发展绿色高效人工智能技术，推动核心技术突破、模型架构优化与全栈协同能力建设，构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系；同时推动人工智能赋能绿色低碳技术创新，将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节，以数智手段缩短绿色技术研发周期。
二是提升新兴领域用能效率。针对算力设施和通信基站，通过绿色技术推广、运营模式优化、算电协同调度推动能效持续提升，引导算力资源向清洁能源富集区集聚；针对数字企业，打造零碳标杆并鼓励延伸赋能，带动供应链协同降碳，构建协同共生的零碳产业生态。
三是深化重点领域双化协同应用。在生产领域聚焦农业、制造业、贸易等重点行业，以数字化手段优化生产流程、推动绿色制造升级；在生活领域围绕消费环节培育绿色新业态新模式，以数字化引领绿色消费升级；在治理领域推动城市运行和生态环境智能化升级，实现从被动应对向主动预警、智慧决策转变。
四是夯实双化协同基础支撑。布局技术创新中心、重点实验室与产业生态平台，加快构建双化协同标准体系，加强复合型人才培养，培育专业化服务机构助力中小企业破解减碳能力不足难题；健全碳排放权交易市场体系，完善碳排放统计核算与产品碳足迹管理体系；依托世贸组织、“一带一路”、亚太经合组织等多双边机制平台深化国际合作，深度参与国际标准研制。
AI自身绿色化与赋能绿色化双向发力
《实施方案》将人工智能等新兴技术自身绿色化与赋能绿色化发展摆在同等重要位置。
在AI自身绿色化方面，《实施方案》提出聚焦关键技术瓶颈，以大幅提高能效水平为重点集中力量攻关：突破存算一体、高性能存储、高速互联、低功耗计算等核心技术；推动混合专家、动态稀疏等模型架构优化迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术研究；加快构建软硬件全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架等研发适配。同时构建人工智能全生命周期资源消耗评估体系，引导人工智能技术加快向绿色高效方向发展。
在赋能绿色化方面，《实施方案》提出推动人工智能赋能绿色低碳技术创新，面向清洁能源、节能环保、资源循环利用、生态修复、碳捕集利用与封存等绿色低碳发展需求，统筹布局通用大模型、行业大模型和智能体，广泛挖掘人工智能应用场景，加速绿色低碳技术研发。
在中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学教授龚克看来，人工智能可以通过对有限能耗的精准控制，撬动其他行业更大幅度的节能减排。在农业领域，无人机结合人工智能图像识别开展精准施药，可减少农药使用量30%以上、节水20%；在能源领域，人工智能基于气象数据精准预测风光发电功率，可大幅减少弃风弃光；在科研领域，利用人工智能预测蛋白质结构，将原本耗时数月数年的研究压缩至数分钟，极大降低科研“实体碳足迹”。
吴垠认为，推进双化协同不仅是技术路径的选择，更是关乎人与自然和谐共生的重大战略。我国拥有全球规模领先的数字基础设施、丰富的应用场景和完备的产业体系，为双化协同厚植了先发优势。下一步，要以《实施方案》为引领，牢牢把握智能化、绿色化、融合化发展方向，以数字技术有限的能耗、耗材与碳排放，撬动全社会更大幅度的节能、降碳、减材，持续推动双化协同走深走实，不断培育支撑高质量发展的新动能新优势。
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